Aplikacja OptiLEAN.
OptiLEAN to innowacyjna aplikacja stworzona z myślą o optymalizacji procesów produkcyjnych.
Dzięki jej zaawansowanym funkcjom użytkownicy mogą efektywnie zarządzać swoimi liniami produkcyjnymi, analizować wydajność oraz wizualizować procesy na każdym etapie.
OptiLEAN składa się z trzech kluczowych modułów, które wspólnie tworzą kompleksowe narzędzie do zarządzania produkcją.
Projekt OptiLEAN.
OptiLEAN to kompleksowe rozwiązanie, które wspiera przedsiębiorstwa w dążeniu do maksymalizacji wydajności i redukcji kosztów produkcji.
Dzięki połączeniu wizualizacji, symulacji i analizy danych, użytkownicy zyskują pełną kontrolę nad swoimi procesami produkcyjnymi, co przekłada się na lepsze wyniki i większą konkurencyjność na rynku.
Jak działa QuickLEAN?
Jak użyć aplikacji QuickLEAN?
Jak wyglądał proces tworzenia QuickLEAN?
W ramach realizacji zespół Neuroverse opracował:
1. Factory Designer
Moduł ten umożliwia użytkownikom tworzenie szczegółowych diagramów produkcyjnych.
Dzięki intuicyjnemu interfejsowi można łatwo modelować układ fabryki, definiować poszczególne etapy produkcji oraz przypisywać zasoby.
Factory Designer pozwala na wizualizację całego procesu, co ułatwia identyfikację potencjalnych obszarów do optymalizacji.
2. Workflow simulation
Ten zaawansowany silnik obliczeniowy analizuje potencjał produkcji na podstawie stworzonego schematu.
Użytkownicy mogą przeprowadzać symulacje w czasie rzeczywistym, co pozwala na obserwację efektywności poszczególnych procesów.
Dodatkowo moduł Workflow Simulation generuje filmy z symulacji, co umożliwia lepsze zrozumienie przepływu pracy oraz identyfikację wąskich gardeł w produkcji.
3. Data Analysis
Moduł analizy danych dostarcza użytkownikom szczegółowych informacji na temat wyników symulacji.
Umożliwia on przeprowadzanie dogłębnej analizy danych oraz ich eksport do aplikacji Excel, co ułatwia dalsze przetwarzanie i raportowanie.
Dzięki temu przedsiębiorstwa mogą podejmować świadome decyzje oparte na rzetelnych danych.
4. Integracje - Excel
Aplikacja jest w stanie przekonwertować dane do innych formatów np. Excela - w celu dalszej, manualnej lub zautomatyzowanej edycji.
Galeria
Screeny z realizacji
Z jakimi wyzwaniami się mierzyliśmy i jak im sprostaliśmy?
Złożoność modelowania procesów
Produkcja często obejmuje złożone procesy z wieloma zmiennymi, takimi jak różne etapy produkcji, zasoby ludzkie, maszyny, czas cyklu, czy zmienne warunki pracy.
Oprogramowanie musi być w stanie modelować te złożoności w sposób przejrzysty i zrozumiały dla użytkowników.
Optymalizacja wydajności
Symulacje w czasie rzeczywistym wymagają dużej mocy obliczeniowej, zwłaszcza w przypadku skomplikowanych modeli.
Oprogramowanie musi być zoptymalizowane pod kątem efektywności obliczeniowej, aby uniknąć opóźnień i zapewnić płynne doświadczenie użytkownika.
Zarządzanie zmiennością
Produkcja jest często narażona na zmiany w dostępności surowców, zmiany w popycie, awarie maszyn itp.
Oprogramowanie powinno mieć zdolność do symulowania tych zmienności oraz dostosowywania modeli w odpowiedzi na różne scenariusze.
Ewolucja technologii
Technologie i metody produkcji stale się rozwijają.
Oprogramowanie musi być elastyczne i zdolne do ewolucji, aby dostosować się do nowych trendów, narzędzi i metodologii w obszarze produkcji.
Generowanie wizualizacji
Tworzenie filmów z symulacji to zaawansowane wyzwanie techniczne, które wymaga zastosowania odpowiednich algorytmów wizualizacji oraz renderowania.
Wizualizacje muszą być zarówno estetyczne, jak i informacyjne, aby skutecznie ilustrować przepływ pracy i identyfikować wąskie gardła w produkcji.
Zbieranie i analiza danych
Oprogramowanie musi być w stanie zbierać i analizować dane z symulacji, aby dostarczyć użytkownikom wartościowe informacje na temat wydajności procesów.
Wymaga to odpowiednich mechanizmów monitorowania oraz analizy danych.
Testowanie i walidacja
Złożoność symulacji wymaga skrupulatnego testowania i walidacji modeli, aby zapewnić ich dokładność i wiarygodność.
Niezbędne jest przeprowadzenie testów z rzeczywistymi danymi produkcyjnymi oraz porównanie wyników symulacji z rzeczywistymi wynikami.
Zapewnienie intuicyjnego i łatwego w obsłudze interfejsu to kluczowy aspekt każdej aplikacji.
Użytkownicy powinni mieć możliwość łatwego tworzenia schematów procesów, wprowadzania danych oraz uruchamiania symulacji bez potrzeby posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej.
Wiele organizacji już korzysta z różnych systemów (np. ERP, MES) do zarządzania produkcją.
Oprogramowanie do symulacji powinno być w stanie integrować się z tymi systemami, aby umożliwić wymianę danych i zapewnić spójność informacji.
